如何使用一类 SVM 计算错误接受率和错误拒绝率？我有一个包含大约 70000 个样本的用户数据。我正在尝试在这里应用一类 SVM。获得的-1 值的数量是 12765，其余的显示为 1。从这些获得的值中，我如何计算错误接受率？
tgbbhu 回答：如何使用一类 SVM Python 计算错误接受率和错误拒绝率
您可以在 Confusion matrix 的帮助下计算它。
FAR = FPR = FP/(FP + TN)
FRR = FNR = FN/(FN + TP)
where FP: False positive
FN: False Negative
TN: True Negative
TP: True Positive
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