我正在从事库存预测项目。这就是我想要的:
要显示Nifty50,Nifty100左右的所有可用股票,然后用户将选择该股票以仅预测第二天该股票的高低价格。
我正在使用Django。
我到目前为止所做的事情: 我可以显示库存清单。
def index(request):
api_key = 'myAPI_Key'
url50 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty50list.csv'
url100 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty100list.csv'
url200 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty200list.csv'
sfifty = requests.get(url50).content
shundred = requests.get(url100).content
stwohundred = requests.get(url200).content
nifty50 = pd.read_csv(io.StringIO(sfifty.decode('utf-8')))
nifty100 = pd.read_csv(io.StringIO(shundred.decode('utf-8')))
nifty200 = pd.read_csv(io.StringIO(stwohundred.decode('utf-8')))
nifty50 = nifty50['Symbol']
nifty100 = nifty100['Symbol']
nifty200 = nifty200['Symbol']
context = {
'fifty': nifty50,'hundred': nifty100,'twohundred': nifty200
}
return render(request,'StockPrediction/index.html',context)
我想要的东西:
我想获取所有股票的实时数据open
,high
,LTP
,Change
,Volume
。根据实时数据,它会发生变化根据股票价值将改变。
请帮助!