我有一个Pandas数据框，其中包含从2019年7月24日到2019年10月19日的鸣叫。我对每个鸣叫应用了VADER情感分析方法，并将情感评分添加到了新的列中。
现在，我希望以某种折线图的形式显示此信息，以分析这三个月内每天的平均情绪得分如何变化。因此，我需要在x轴上显示日期，并在y轴上显示平均负分数，正分数和复合分数（三行）。
我有一个想法，我需要以某种方式对数据进行分组或重新采样以显示每天的汇总情感价值，但是由于我的Python技能仍然很有限，因此我尚未成功找到一种可行的解决方案。
如果有人对我如何进行有任何想法，将不胜感激！我已经附上了日期框架的图片，以及我想到的情节类型的示例：）
干杯， 尼古拉
您应该看一下groupby（）方法： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html
只需创建一个day列，其中包含一个timestamp / datetime_object / dict / tuple / str ...，它代表该推文的日期，而不是确切时间。然后在此列上使用groupby（）方法。 如果您不知道如何创建此列，那么一种简单的方法是使用https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html
请记住，groupby方法不会返回DataFrame而是一个 groupby_generic.DataFrameGroupBy ，因此您必须选择一种汇总组中数据的方法（您可能应该进行groupby（ ）.mean（）（请参见grouby方法文档以获取更多信息）