来自ipynb中Graphlab的count_words

我正在Coursera课程中学习机器学习问题。主题是关于分析情绪。我们的任务是使用text_analytics分析单词。它为我们提供了有关如何进行该活动的指导,但我被困住了。我看到SO中已经提出了一些问题,但没有提供我需要的解决方案。

Python: Count of occurrences in dict from another list

How to count the number of occurrence of a word in a column

因此,我们正在尝试评估来自亚马逊的评论。使用graphlab的count_word文本分析,但并非所有单词都只是所选单词。我们将检查评论中是否包含以下单词:

selected_words = ['awesome','great','fantastic','amazing','love','horrible','bad','terrible','awful','wow','hate']

我以某种方式设法提取数据。见下文。

来自ipynb中Graphlab的count_words

但是它要求我们访问这些计数,并根据其计数使用 .apply()基创建另一个列。参见下图。

来自ipynb中Graphlab的count_words

我该如何访问这些单词计数和数字部分。请提出一些解决这些问题的方法。

然后,我将能够使用love.sum()来计算“爱”一词在所有评论中出现了多少次,并与selected_words中的其他单词继续进行。

iCMS 回答:来自ipynb中Graphlab的count_words

暂时没有好的解决方案,如果你有好的解决方案,请发邮件至:iooj@foxmail.com
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