对于kubernetes和Traefik来说是非常新的， 我正在使用traefik 2.2.1，当我尝试上传一个大文件（如800MB）时，它非常慢，花了15分钟完成了此操作。 我将memRequestBodyBytes更改为2000000000，它仍然很慢。 我的配置有问题吗？
给出如下配置：
df = pd.DataFrame([{'name': 'A','2015': 99,'2016':98,'2017': '95','2018':'99'},{'name': 'B','2015': 76,'2016':89,'2017': 83,'2018': 85},{'name': 'C','2015': 88,'2017': 91,'2018':91}])
df.set_index('name',inplace=True)
在没有必要的细节的情况下，很难确切地说出您为什么会经历这种行为，但是我有一些可能的解决方案，您和社区中的其他人可能会觉得有用。
memRequestBodyBytes仅允许您选择阈值的大小，根据该阈值，请求将在磁盘上而不是在内存中进行缓冲。相反，我宁愿查看RateLimit并确保它不会限制您的表现。
从Kubernetes方面看问题，值得检查您的Traefik部署是否具有适当的资源限制。例如：
...
resources:
limits:
cpu: 400m
memory: 100Mi
requests:
cpu: 400m
memory: 100Mi
...
将它们设置得足够高（或完全删除）会提高性能。
如果这还不够，则需要从ISP端检查最大上传速度。因为根据您提供的数据，如果您的上传速度为〜7 Mpbs，则需要15分钟才能上传800 MB的文件。
请告诉我是否有帮助。