解析深度嵌套的JSON文件

2024-06-01 • 问答

我正在努力通过json_normalize获得所需的信息。我查看了文档以及可能深度嵌套的JSON文件的10个示例，但我不太了解该函数的上下文以提取正确的信息。我正在尝试建立一个数据框，其中将包含每个传感器的带有时间戳的值（值键）。 1534023900是UTC秒的时间戳。

enter image description here

下面是JSON的简短示例。

有什么想法吗？

{
    "created": "2020-05-12T15:10:37Z","device": {
        "device_info": {
            "device_fw": 204,"device_sn": "06-02133","device_trait": 2,"device_type": 190
        },"timeseries": [
            {
                "configuration": {
                    "sensors": [
                        {
                            "measurements": [
                                "BATTERY","BATTERY_MV"
                            ],"port": 7,"sensor_bonus_value": "Unavailable","sensor_firmware_ver": "Unavailable","sensor_number": 133,"sensor_sn": "Unavailable"
                        },{
                            "measurements": [
                                "REFERENCE_KPA","TEMPC_LOGGER"
                            ],"port": 8,"sensor_number": 134,"sensor_sn": "Unavailable"
                        }
                    ],"valid_since": "2018-08-11T21:45:00Z","values": [
                        [
                            1534023900,19,[
                                {
                                    "description": "Battery Percent","error": false,"units": "%","value": 100
                                },{
                                    "description": "Battery Voltage","units": " mV","value": 7864
                                }
                            ],[
                                {
                                    "description": "Reference Pressure","units": " kPa","value": 100.62
                                },{
                                    "description": "Logger Temperature","units": " \u00b0C","value": 28.34
                                }
                            ]
                        ]
					}
				}
			}
		}
	}	
}

修订的JSON

{ “ created”：“ 2020-05-12T15：10：37Z”， “设备”：{ “设备信息”： { “ device_fw”：204， “ device_sn”：“ 06-02133”， “ device_trait”：2 “ device_type”：190 }， “时间序列”： [ { “配置”：{ “传感器”：[ { “测量”： [ “电池”， “ BATTERY_MV” ]， “端口”：7 “ sensor_bonus_value”：“不可用”， “ sensor_firmware_ver”：“不可用”， “ sensor_number”：133， “ sensor_sn”：“不可用” }， { “测量”： [ “ REFERENCE_KPA”， “ TEMPC_LOGGER” ]， “端口”：8 “ sensor_bonus_value”：“不可用”， “ sensor_firmware_ver”：“不可用”， “ sensor_number”：134， “ sensor_sn”：“不可用” } ]， “ valid_since”：“ 2018-08-11T21：45：00Z”， “值”：[ [ 1534023900， 0， 19 [ { “说明”：“电池百分比”， “错误”：错误， “单位”： ”％”， “值”：100 }， { “描述”：“电池电压”， “错误”：错误， “单位”：“ mV”， “值”：7864 } ]， [ { “描述”：“参考压力”， “错误”：错误， “ units”：“ kPa”， “值”：100.62 }， { “ description”：“记录仪温度”， “错误”：错误， “ units”：“ \ u00b0C”， “值”：28.34 } ] ] ] } }] } }

jmespath可以帮助处理嵌套数据：docs非常强大，但是访问数据的基础是：如果它是密钥，那么您可以使用.不是数据中的第一项，如果它是数组/列表，请使用[]

您的数据位置摘要：device -> timeseries(dict)->[](array)->configuration(dict)->values(key)->[](array)->[0](array and get the first value)

实际代码：

import jmespath
expression = jmespath.compile('device.timeseries[].configuration.values[][0]')
expression.search(data)
[1534023900]

解析深度嵌套的JSON文件

happy219 回答：解析深度嵌套的JSON文件

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