在我的研究中，我进行了跟踪并仅对其中的某些项目访问了咖啡因的缓存。因此，我收集了自己的命中/未命中统计数据，这与caffeine的内置统计数据不同。这与caffeine的默认策略-Window-TinyLFU一起使用效果很好。但是，我想对其他缓存策略执行相同的操作。
实际上，caffeine的模拟器建议了许多缓存策略，可以使用application.conf进行选择。文件。但是，对于AFAIK，模拟器的行为就像一个黑盒子-运行整个跟踪，进行自己的统计等。换句话说，尽管caffeine的生成器允许定义一些参数（例如缓存的最大大小），但我没有找到任何参数在那里定义缓存策略的方法。
有没有办法做到这一点？我只对录取/逐出感兴趣-（目前）我不使用基于时间的到期策略。 提前谢谢。
咖啡因的缓存库及其模拟器应独立对待。该库是为应用程序开发人员准备的，因此它是一个黑匣子，隐藏了显着的复杂性并做出了算法选择。该模拟器用于研究，是一个可以直接修改的白盒。
简单地分叉存储库并根据需要修改模拟器。如果可能的话，我们可以将您的改进合并到上游，但是有时需要做更多的工作，因为我们必须维护代码，超出个人的研究范围。保持叉子，您将不会在工作中受阻或延迟，因为我们在上游进行了迭代。这样，如果我们缺乏对需求的支持并可以添加那些遗漏的部分，您就不会感到局限。
由于只有少数几个人使用了模拟器，因此您可以通过打开Github问题或向我发送电子邮件来提出问题。其结构非常简单：
一个简单的示例是CaffeinePolicy，它可以从Caffeine的缓存适应模拟器的策略。像SegmentedLruPolicy这样的直接算法，包括一个可选的允许策略与其驱逐策略配合使用。