我正在尝试训练一个对名称起源进行分类的RNN模型。数据看起来像附加的图像。我了解我必须首先将标签映射为整数。我正在使用以下代码来做到这一点：
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
encoder = LabelEncoder()
origin_label = encoder.fit_transform(origins)
我很难弄清楚下一步将是什么。我正在使用Keras构建此模型。非常感谢您的帮助。
如何预处理数据以训练角色级RNN
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问答
liteiken 回答：如何预处理数据以训练角色级RNN
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