我正在使用Weka进行数据挖掘。我的数据考虑的是学校成绩（ 0和20）。我希望按二进制分类对成绩建模（即，如果成绩> = 10，则为“通过”，否则为“失败”）。但是，当我在Weka中使用离散化并进行分箱（通过定义2个分箱）时，值= 10转到较低的分箱（失败组）。我希望values = 10成为上层bin（通过组）的一部分。我该如何解决这个问题？
q276941897 回答：通过/未通过学校等级二年级分类
MathExpression过滤器将起作用。
示例arff文件，其中y和y2只是重复的，所以我可以将y2和x转换为另一个属性：
@relation so_2020-04-01
@attribute x numeric
@attribute y numeric
@attribute y2 numeric
@data
0.32789,12,12
0.932754,8,8
0.750824,20,20
0.601161,17,17
0.867985,2,2
0.469246,19,19
0.570984,10,10
0.82686,18,18
0.536315,6,6
0.878526,15,15
0.318298,7,7
0.278011,5,5
0.78302,4,4
0.557255,1,1
0.510926,3,3
0.429421,13,13
0.642457,9,9
0.227804,11,11
0.655531,16,16
0.41444,14,14
设置MathExpression：
应用后，y2现在有1个通过和0个失败，以10为切入点。
@relation 'so_2020-04-01-weka.filters.unsupervised.attribute.MathExpression-Eifelse(A>10,0)-Rfirst,2-unset-class-temporarily'
@attribute x numeric
@attribute y numeric
@attribute y2 numeric
@data
0.32789,1
0.932754,0
0.750824,1
0.601161,1
0.867985,0
0.469246,1
0.570984,0
0.82686,1
0.536315,0
0.878526,1
0.318298,0
0.278011,0
0.78302,0
0.557255,0
0.510926,0
0.429421,1
0.642457,0
0.227804,1
0.655531,1
0.41444,1
如果您希望类变量是名义变量而不是数字变量，则可以使用NumericToNominal过滤器。