为什么xarray reftime键的末尾突然变成1?

我正在使用虹吸管从Unidata Thredds服务器下载GFS数据,因此可以使用MetPy对其进行绘制。我写了一个脚本来做到这一点,并且昨天效果很好:

#Get data using siphon
best_gfs = TDSCatalog('http://thredds.ucar.edu/thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/Global_0p25deg/catalog.xml?dataset=grib/NCEP/GFS/Global_0p25deg/Best')
best_ds = best_gfs.datasets[0]
ncss = best_ds.subset()
query = ncss.query()
query.lonlat_box(north=55,south=20,east=-60,west=-120).time(datetime.utcnow())
query.accept('netcdf4')
query.variables('Geopotential_height_isobaric')

data = ncss.get_data(query)

#Parse data using MetPy
ds = xr.open_dataset(NetCDF4DataStore(data))
data = ds.metpy.parse_cf()

time_of_run = data['reftime'][0].dt.strftime('%Y%m%d_%H%MZ').values
print(time_of_run)

当我在美国东部时间下午2点左右运行时,此代码输出了2020-03-29 12:00Z,一切都很好。

今天早上运行它时,出现错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\jacks\Anaconda3\envs\metpy_test\lib\site-packages\xarray\core\dataset.py",line 1155,in _construct_dataarray
    variable = self._variables[name]
KeyError: 'reftime'

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "h5_rh_wind_gph_temp.py",line 51,in <module>
    time_of_run = data['reftime'][0].dt.strftime('%Y%m%d_%H%MZ').values
  File "C:\Users\jacks\Anaconda3\envs\metpy_test\lib\site-packages\xarray\core\dataset.py",line 1245,in __getitem__
    return self._construct_dataarray(key)
  File "C:\Users\jacks\Anaconda3\envs\metpy_test\lib\site-packages\xarray\core\dataset.py",line 1158,in _construct_dataarray
    self._variables,name,self._level_coords,self.dims
  File "C:\Users\jacks\Anaconda3\envs\metpy_test\lib\site-packages\xarray\core\dataset.py",line 165,in _get_virtual_variable
    ref_var = variables[ref_name]
KeyError: 'reftime'

表示对“ reftime”键的引用无效。为了进行调查,我随后打印了“数据” xarray:

<xarray.Dataset>
Dimensions:                       (isobaric6: 34,lat: 141,lon: 241,time1: 1)
Coordinates:
    reftime1                      (time1) datetime64[ns] ...
  * time1                         (time1) datetime64[ns] 2020-03-30T12:00:00
  * isobaric6                     (isobaric6) float32 40.0 100.0 ... 100000.0
  * lat                           (lat) float32 55.0 54.75 54.5 ... 20.25 20.0
  * lon                           (lon) float32 240.0 240.25 ... 299.75 300.0
    crs                           object Projection: latitude_longitude
Data variables:
    Geopotential_height_isobaric  (time1,isobaric6,lat,lon) float32 ...
    LatLon_Projection             int32 ...
Attributes:
    Originating_or_generating_Center:                                        ...
    Originating_or_generating_Subcenter:                                     ...
    GRIB_table_version:                                                      ...
    Type_of_generating_process:                                              ...
    Analysis_or_forecast_generating_process_identifier_defined_by_originating...
    Conventions:                                                             ...
    history:                                                                 ...
    featureType:                                                             ...
    History:                                                                 ...
    geospatial_lat_min:                                                      ...
    geospatial_lat_max:                                                      ...
    geospatial_lon_min:                                                      ...
    geospatial_lon_max:                                                      ...

表示我想要的信息(模型的运行时间)现在存储为“ reftime1”。为什么1突然出现在reftime键的末尾?它的出现有规律吗?我希望最终将这个脚本作为cron作业来运行,以自动生成图,因此,最好能找到一种方法来预期名称的更改或完全避开键名。

bei520 回答:为什么xarray reftime键的末尾突然变成1?

reftimereftime1的变化来自THREDDS和netCDF-java如何处理基础GRIB数据的netCDF表示形式。从根本上来说,GRIB是作为单独的2D数据切片到达的。为了创建时间,参考时间和各种垂直尺寸,netCDF-java正在查看可用于给定字段(例如Geopotential_height_isobaric)的GRIB消息集。如果字段具有不同的时间/垂直维度集,则会使用唯一的名称(例如, reftimereftime1reftime2。哪个字段以哪个维度名称结尾取决于netCDF-java在集合中遇到特定GRIB消息的顺序。

处理此问题的方法是避免依赖名称,而是使用元数据来确定要查找的内容。 MetPy可以通过为您提供各种尺寸/坐标的适当别名来做到这一点:

# Will point to appropriate time1,time2,etc.
time = data.Geopotential_height_isobaric.metpy.time

适用于特定变量的坐标。对于reftime,由于它不是变量的坐标,因此您还可以通过查找forecast_reference_time的气候和预报(CF)元数据标准名称来查找该变量:

filtered_ds = data_.filter_by_attrs(standard_name='forecast_reference_time')

这仍然留下一个xarray Dataset,您需要找到某种方法来提取内部的唯一变量-我不确定从那里下来的最佳方法是什么。

本文链接:https://www.f2er.com/2551913.html

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