我已经从sklearn库中的分类数据集中实现了一个自适应Boosting算法。分类报告如下： 精确召回f1得分支持
0 0.96 0.83 0.89 115
1 0.81 0.95 0.88 85
accuracy 0.89 200
宏平均0.89 0.89 0.88 200 加权平均0.90 0.89 0.89 200
但是置信度得分非常低： enter image description here
任何人都可以解释一下这个问题的可能原因吗？