我无法理解预先训练的网络的目的。根据我的阅读，它用于RPN和分类网络。但是我不知道如何。
zyf12345678 回答：Faster R-CNN中预训练网络的目的是什么？
众所周知，CNN需要很长时间才能训练，尤其是对于分辨率更高的更复杂模型而言。为了避免在高端GPU上进行训练的日子，已经提供了预训练的模型。然后，您只需要训练您的特定数据（假设您的数据与预先训练的数据相似）。例如，如果要训练CNN以识别高分辨率图像中的猫，则可能要从识别狗的预训练模型开始。由于已经学习了许多相同的基础模式，并且您需要做的所有训练就是将猫与狗区分开来，因此训练应该花费很多时间。