来自here和其他来源 TotalIteration = TotalExamples / 批量大小 * Epochs 。我有一个总共54层的cnn，用于36000个示例，批处理大小为12和3个纪元。从公式中，我的迭代应该为9000，但是从training-ui中，我最终得到3x9000 = 27000。
再次尝试使用公式来计算较小的数据集，并发现它是总迭代计算的3倍。
不知道3的来源是什么，或者是因为我的图像具有3通道（RGB），所以它以每个通道为例（为什么要这样，因为cnn应该批量消费数据）