离散化R中堆栈中的所有栅格

我试图同时将R中的5个堆叠栅格离散化为四分位数。我已经编写了以下循环来执行此操作,但是它似乎无法正常工作。在代码中,“ stack.disc”是堆栈,“四分位数”是一个5列数据帧,其中5个栅格为列,其四分位数值列在行中。

for(i in 1:ncol(quartiles)) {
  for(j in 1:length(stack.disc@layers[[i]])) {
    if(isTRUE(stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] >= quartiles[1,i] &
                stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] < quartiles[2,i])) {
        stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] = 1 
    }
    if(isTRUE(stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] >= quartiles[2,i] &
                stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] < quartiles[3,i])) {
        stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] = 2
    }
    if(isTRUE(stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] >= quartiles[3,i] &
                stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] < quartiles[4,i])) {
        stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] = 3
    }
    if(isTRUE(stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] >= quartiles[4,i] &
                stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] <= quartiles[5,i])) {
        stack.disc@layers[[i]]@data@values[j] = 4
    }
  }
}

代码仅在堆栈的前3个栅格上运行。有什么想法为什么它对后两个无效?

谢谢!

rainbb520 回答:离散化R中堆栈中的所有栅格

您可以使用cut重新分类栅格(它具有raster *方法)。

s2 = stack(lapply(names(stack.disc),function(n) 
                  cut(stack.disc[[n]],breaks=quartiles[,n])))

或者使用stackApply

stackApply(stack.disc,1:5,function(r,na.rm) cut(r,names(r)]))

一些可再现的数据来证明:

stack.disc = stack(lapply(1:5,function(i) raster(matrix(rnorm(25,i),5,5))))
quartiles = t(quantile(stack.disc))
#         layer.1  layer.2  layer.3  layer.4  layer.5
# 0%   -1.0937068 0.498138 1.142862 2.229032 3.078026
# 25%   0.5171343 1.799564 2.496730 3.108751 4.484395
# 50%   1.1293477 2.099162 2.896269 3.818627 4.939167
# 75%   1.6348539 2.481976 3.615938 4.693733 5.314098
# 100%  2.4405652 3.511051 4.886970 5.456095 6.929452
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