我有一个数据集，它由两个不同EEG信号的频谱图组成。因此，每个频谱图都包含两个时间序列数据数组。

我想拟合一个cnn模型，其中这两个EEG信号可以映射为一个频谱图，也可以将每个阵列的频谱图分别映射。

什么是最佳解决方案？我对stackoverflow /深度学习有点陌生。我找不到与我的问题类似的东西。抱歉，如果我没有正确使用此论坛。

一个频谱数据（由两个数组组成）的示例：

array([[[2.61610656e+00,2.74781330e+01,6.07236767e+01,...,1.17493103e+02,1.08678055e+01,1.79797890e+02],[9.72064790e+00,1.95993371e+01,1.06998193e+01,5.50746151e+01,5.48475857e+00,2.75681187e+00],[5.45444539e+00,1.35595338e+01,1.30148342e+01,1.52691680e+00,8.05552755e+00,7.91340427e-01],[5.78518429e-02,4.57270858e-02,3.01970542e-01,5.21190759e-02,1.28586830e-01,1.31469364e-01],[1.80374319e-02,1.77272652e-02,2.01666138e-01,1.29173170e-01,3.20548178e-01,3.18314804e-02],[6.68663606e-03,9.04056064e-03,3.22665530e-02,4.46010330e-01,8.87217394e-02,7.63065617e-02]],[[1.47491679e+00,1.23957691e+00,2.25416494e+00,2.66166444e+00,1.44820548e-01,1.50141816e-02],[1.94347036e-01,7.97870474e-01,8.49638756e-02,4.25141957e-01,2.04829595e-03,9.69090403e-03],[6.63802733e-01,1.52547415e+00,1.28213579e+00,1.57532255e+00,3.10281270e-01,9.83679153e-02],[7.22582150e-03,6.64805618e-03,3.29930895e-02,1.25752266e-01,4.09596947e-02,2.38394860e-02],[5.27861727e-04,3.81466580e-02,5.01665340e-02,1.94849146e-02,3.11643381e-02,1.24842272e-02],[1.49179534e-02,9.47194266e-04,1.39522151e-02,9.81986405e-03,1.06861730e-05,3.36782175e-06]]])

谢谢！

最好，阿尔斯兰