在使用Tensorflow在Keras中训练与cnn有很多相似之处的U-Net时，我遇到了一个问题。开始训练时，准确性会提高，而损失会逐渐下降。在我的示例中，在大约第40个时间段，验证损失跃升至最大值，验证准确性降至零。我该怎么办，以防止发生这种情况。对于我的代码，我在Keras中使用的方法与this类似。
编辑： 我已经尝试过更改学习率，增加辍学率和更改优化器，这些都不会使曲线变好。因为我的训练量很大，所以遇到过度拟合的可能性很小。
Python Keras-准确性降为零
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问答
ppliang69 回答：Python Keras-准确性降为零
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