梯度提升无法预测测试数据中是否缺少因子水平 2024-05-19 • 问答 我的火车数据集中有1到16个fctor级别的分类变量。我坐着他们来模拟并用xgb训练了模型。我的测试数据具有从1到15的分类变量。那么我是否必须降低火车数据中的fctor水平,还是有另一种方法可以预测甚至存在缺失因素水平? 谢谢! hustkazz 回答:梯度提升无法预测测试数据中是否缺少因子水平 暂时没有好的解决方案,如果你有好的解决方案,请发邮件至:iooj@foxmail.com boostinggradientmachine-learningr 本文链接:https://www.f2er.com/2725841.html 大家都在问 已解答将 Python 程序转换为 C/C++ 代码?2023-03-20 已解答模块化算法和 NTT(有限域 DFT)优化2023-03-20 已解答初始化是否需要左值到右值的转换?是`int x = x;` UB 吗?2023-03-20 已解答cout<<调用它打印的函数的顺序?2023-03-20 已解答C++11 中 COW std::string 实现的合法性2023-03-20 已解答为什么我不能将 unique_ptr 推回到向量中?2023-03-20 已解答std::vector::resize() 与 std::vector::reserve()2023-03-20 已解答extern inline 有什么作用?2023-03-20 已解答在这种特定情况下,使用成员初始值设定项列表和在构造函数中赋值之间有区别吗?2023-03-20 已解答为什么模数除法 (%) 仅适用于整数?2023-03-20 已解答在 C++ 中测量函数的执行时间2023-03-20 已解答如何使用 Code::Blocks 链接到库?2023-03-20 已解答C++ 中的 int 和 long 有什么区别?2023-03-20 已解答如何将cin和cout重定向到文件?2023-03-20 已解答优化掉一个“while(1);"在 C++0x2023-03-20 已解答如何在只有受保护或私有构造函数的类上调用 ::std::make_shared?2023-03-20