ggplot2 / plotnine：如何绘制融化的df的分组图表？

2024-06-02 • 问答

我子集并融化了Airbnb数据集，并尝试绘制分组图表：

from plotnine import *

airbnb_melted = pd.melt(airbnb_newcomers,id_vars =['host_id'],value_vars =['host_identity_verified','host_is_superhost']) 
print(airbnb_melted)

融化的数据集如下：

我知道我的以下代码是错误的，并且情节的输出不是我想要的，但它最接近我的想法：

ggplot(airbnb_melted,aes(x='variable',y='value')) +\
        geom_bar(stat = 'sum',position=position_dodge())

我在网上搜索并发现了许多以y作为数值变量和stat='count'可以使用的绘图示例。但是，这里的y是分类的，它显示错误PlotnineError: 'stat_count() must not be used with a y aesthetic'

如何绘制类似于以下格式的分组条形图？橙色词是我添加的指示。谢谢。

2020年1月20日更新：感谢@StupidWolf的帮助，编码如下：

airbnb_host_count = airbnb_melted.replace(np.NaN,'NA').groupby(['value','variable']).count().reset_index()

'host_id'实际上表示此处的计数：

ggplot(airbnb_host_count,y='host_id',fill='value')) +\ 
    geom_bar(stat='sum',position=position.dodge())

Try this: from plotnine import * import pandas as pd import numpy as np import random random.seed(99) airbnb_melted = pd.DataFrame( {'host_id':np.arange(20),'variable': np.repeat(['host_identity_verified','host_is_superhost'],[10,10]),'value' : random.choices(['t','f','NA'],k=20) })

airbnb_melted.groupby(['value','variable']).count() value variable NA host_identity_verified 3 host_is_superhost 2 f host_identity_verified 3 host_is_superhost 6 t host_identity_verified 4 host_is_superhost 2

ggplot2 / plotnine：如何绘制融化的df的分组图表？

'host_id'实际上表示此处的计数：

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