上下文：我正在分析安妮·弗兰克（Anne Frank）日记的情绪，并从正文中选择了NLP的主要内容。在每个句子中，我都得到了该句子的情感，并将该情感与该句子中存在的每个同时出现的实体组合配对。

因此，如果句子是：“爱丽丝很伤心，但扎克很高兴，马克很高兴”，情绪：很高兴（尽管nltk实际上给出了分数）。

我希望它看起来像： （爱丽丝，扎克）：开心 （爱丽丝，马克）：开心 （扎克·马克）：开心

冗余/不希望的： （马克，爱丽丝）：开心

我给出后一个示例，因为itertools的排列可以做到这一点，但是它不会选择两个并且知道相反的情况是相同的。

我该怎么做？

到目前为止，我有：

import nltk
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
sid = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiments = []
for sentence in sent_list:
    sentiment = sid.polarity_scores(sentence)
    ent_list = []
    for entity in unique_chars:
        if entity in sentence:
            ent_list.append(entity)
    sentiments.append((ent_list,sentiment))

unique_chars为['Mark'，'Zach'，'Alice']。