我建立了一个要使用一组不同的目标函数系数来多次求解的MIP模型（我意识到热启动并不是很有用，我只是在尝试避免模型构建时间）。

我通过将每个变量的obj系数设置为0.0来构建可重用模型。

我现在想将所有变量的目标系数添加到值std::vector中，然后优化模型并将所有目标系数再次设置为0。

我目前正在这样做：

auto vars = model.getVars();

auto cols = model.get(GRB_IntAttr_NumVars);

for (int i =0; i < cols; ++i) {
        std::cout << vars[i].get(GRB_StringAttr_VarName) << "\n";
        vars[i].set(GRB_DoubleAttr_Obj,obj_val[i]);
    }


//after doing stuff with the rebuilt-model setting all obj coeffs to 0

for (int i =0; i < cols; ++i) {
        vars[i].set(GRB_DoubleAttr_Obj,0.0);
    }
delete[] vars;

是否有更快，更优雅的方法来做到这一点？