我正在序列化一些数据，并希望在不丢失数据基本细节的情况下，使文件尽可能小。对我而言，第一步是将数据保存为二进制格式而不是ASCII，因此我决定尝试使用flatbuffers。以前，当数据存储为文本文件时，它们约为400 mb。使用以下所示的架构，文件约为200 mb。因此，这是一个不错的减小大小的方法，但是较小的值当然会更好。数据由1个ControlParams，82个ControlData组成，并且强度矢量占据了大部分空间，是一个大小约为128x5000的矩阵。我们已经达到理论上的二进制大小128x5000 * 82 *每个浮点数4个字节〜200 mb。一般而言，矩阵非常密集，但是在这里和那里我可以看到零行。 flatbuffers可以利用这些零来进一步减小文件大小吗？自从我刚开始使用flatbuffers以来，也许有人可以在模式中发现其他效率低下的问题？

另一种减小文件大小的方法可能是研究不同的小波以压缩原始强度。我之所以使用Haar变换，是因为我能够制作一个C ++函数来执行此操作，并且发现可以进行2倍或4倍的压缩。我可能想研究其他小波，但想知道与Haar相比，其他小波是否尝试过不同的小波，发现它们能够使用更少的系数。

namespace RTSerialization;

table ControlParams{
    extractStepSizeDa:float = 1.0005;
    smooth:bool = false;
    haarLevel:int = 10;
    deltaTimeSec:float;
}

table ControlData{
    mzAxis:[float];
    timeSec:[float];
    intensities:[float];
    scanFilter:string;
}

table ControlParamsAndData{
    params:ControlParams;
    dataSet:[ControlData];
}

root_type ControlParamsAndData;