使用parks方法将SAS Proc Panel模型转换为Python

原始SAS代码使用Parks方法。我能够使用RandomEffects处理Python中的面板数据,但无法确定结果。我的问题是Python中的Parks方法等效。

这是SAS代码:

  public String handle=null;
    @RequestMapping("/overview")
    public String overview(@RequestParam(name="name",required=false) String name,@RequestParam String testOrder,Model model){
        handle=testOrder;
        model.addAttribute("ov",testOrder);
        return "overview";
    }

这是Python代码:

proc panel plots=all data=data 
id sector asof_yyyyq;
model rate =
sector1_t1 sector1_t2
sector2_t2 sector2_t3
sector3
sector2_trend
marovar1
marvar2;
/ parks rho ; 
run;

python模型有效。但是,结果与SAS得出的结果不同。

在此先感谢您的帮助。

chenbin79 回答:使用parks方法将SAS Proc Panel模型转换为Python

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