您尝试过此选项吗？

Time zone offset aware and preservation     No
Daylight saving aware                       No

对SQLAlchemy中的datetimeoffset处理进行了一些最近的改进（如“今天上午”）。它们将包含在下一个版本（可能是1.3.13）中，但与此同时，请尝试从1.3.x分支的最新来源进行安装...

pip install --upgrade git+https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy@rel_1_3

...，看看是否更适合您。

编辑：

在进一步调查中，问题似乎出在to_sql上。如果DataFrame仅包含一行，则时区偏移会丢失：

import datetime
from pprint import pprint

import sqlalchemy as sa

# ...

engine = sa.create_engine(connection_uri,fast_executemany=True)

# test environment
table_name = 'DateTimeOffset_Test'
engine.execute(sa.text(f"DROP TABLE IF EXISTS [{table_name}]"))
engine.execute(sa.text(f"CREATE TABLE [{table_name}] (id int primary key,dto datetimeoffset)"))

# test data
my_tz = datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=-7))
dto_value = datetime.datetime(2020,1,tzinfo=my_tz)
print(dto_value)  # 2020-01-01 00:00:00-07:00
#                                        ^

num_rows = 1
row_data = [(x,dto_value) for x in range(num_rows)]
df = pd.DataFrame(row_data,columns=['id','dto'])
print(df)
#    id                       dto
# 0   0 2020-01-01 00:00:00-07:00
#                            ^
df.to_sql(table_name,engine,if_exists='append',index=False)
result = engine.execute(sa.text(f"SELECT id,CAST(dto as varchar(50)) AS foo FROM [{table_name}]")).fetchall()
pprint(result)
# [(0,'2020-01-01 00:00:00.0000000 +00:00')]
#                                     ^ -- wrong

但是，如果DataFrame包含多于一行，则datetimeoffset值会正确上传：

# ...

num_rows = 2
row_data = [(x,'dto'])
print(df)
#    id                       dto
# 0   0 2020-01-01 00:00:00-07:00
# 1   1 2020-01-01 00:00:00-07:00
#                            ^
df.to_sql(table_name,'2020-01-01 00:00:00.0000000 -07:00'),#  (1,'2020-01-01 00:00:00.0000000 -07:00')]
#                                     ^ -- correct

如果您对此确实有强烈的想法，则可能要提出一个pandas issue。