我正在处理高度不平衡的数据集的分类问题。我正在尝试在网格搜索管道中使用.parent {
display: flex;
flex-wrap: wrap-reverse;
}，但是我不断收到此ValueError：
SMOTEENN我在网上发现，如果从imblearn导入了管道，SMOTEENN可以与GridSearchCV一起使用。我正在使用来自imblearn的管道，但它仍然给我这个错误。
该问题首先在我尝试使用ValueError: Invalid parameter randomforestclassifier for estimator Pipeline(memory=None,steps=[('preprocessor_X',ColumnTransformer(n_jobs=None,remainder='drop',sparse_threshold=0.3,transformer_weights=None,transformers=[('num',Pipeline(memory=None,steps=[('scaler',StandardScaler(copy=True,with_mean=True,with_std=True))],verbose=False),['number_of_participants','count_timely_submission','count_by_self','count_at_ra...
class_weight='balanced',criterion='gini',max_depth=None,max_features='auto',max_leaf_nodes=None,max_samples=None,min_impurity_decrease=0.0,min_impurity_split=None,min_samples_leaf=1,min_samples_split=2,min_weight_fraction_leaf=0.0,n_estimators=100,n_jobs=None,oob_score=False,random_state=0,verbose=0,warm_start=False))],verbose=False))],verbose=False). Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`.
并获取X和y变量时开始。我有一个SMOTEENN函数，可将数据分解为X，y。我想在该函数中使用prepare_data()并返回平衡数据。但是，我的功能之一是字符串类型-需要放在SMOTEENN中。由于某些原因，OneHotEncoder似乎没有处理字符串。因此，我需要在管道中使用它，以便SMOTEENN将有效SMOTEENN。
我在下面粘贴我的管道代码。任何帮助或解释将不胜感激！谢谢！
post-preprocessing