我想知道是否存在一种通过定界符分割列然后删除扩展列的方法。目前,这是我正在尝试执行的操作,但未按我想要的方式工作。
import pandas as pd
df = {'ID': [3009,129,119,120,121 ],'temp': ['75.0~54.0','75.0~54.0','75.0~54.0'],'Prob': [1,1,0.8,0.8056,0.9]}
df = pd.DataFrame(df)
ID Prob temp
0 3009 1.0000 75.0~54.0
1 129 1.0000 75.0~54.0
2 119 0.8000 75.0~54.0
3 120 0.8056 75.0~54.0
4 121 0.9000 75.0~54.0
5 122 0.8050 75.0~54.0
df['temp','temp2'] = = df['temp'].str.split('~',expand=True)
我的目标是用定界符将其拆分,然后在现有数据帧(df)中添加新列:
ID Prob temp temp2
0 3009 1.0000 75.0 54.0
1 129 1.0000 75.0 54.0
2 119 0.8000 75.0 54.0
3 120 0.8056 75.0 54.0
4 121 0.9000 75.0 54.0
5 122 0.8050 75.0 54.0
这样我就可以删除temp2列