sc_X = StandardScaler()
sc_Y = StandardScaler()
X = sc_X.fit_transform(X)
Y = sc_Y.fit_transform(Y)
为什么我们不能使用单个StandardScaler()对象来同时容纳X和Y？
为什么在特征缩放中不能同时对依赖矩阵和独立矩阵使用单个对象？
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问答
b070206074 回答：为什么在特征缩放中不能同时对依赖矩阵和独立矩阵使用单个对象？
您实际上是将两个值都发送到X。 fit_transform为Y，默认值为None。您需要一起发送
sc = StandardScaler()
sc_transform(X=X,y=Y)
StandardScaler正在转换您的数据，以使其分布的平均值为0，标准差为1。
因此，用同一方法拟合不同的2个数据没有意义。