我有一个信号，我想从中得到 n 个等距点。
我当时正在考虑使用resample作为实现此目的的方法，但是我不确定要使用的正确值。
示例：我有一个以8000 Hz采样的正弦波信号，但我想从信号中仅获得4个等距点。
fs=8000
len_of_sig=1.0; %length of signal in seconds
t=linspace(0,len_of_sig,fs*len_of_sig);
y=1*sin(1*(2*pi)*t);
spaced_points=resample(y,)
我不确定如何计算正确的值来获得 n 个等距点（例如4,5,6 ...点）。
有什么想法吗？我真的不需要使用resample，我只是认为那是最快的。
我在Ubuntu 64位上使用Octave 4.2.2。
resample函数的文档除了重采样因子本身之外不需要任何其他内容：
y = resample (x,p,q,h)将x的采样率更改为p / q。这是使用多相算法执行的。抗混叠滤波器的脉冲响应h是指定的，或者是用Kaiser窗形正弦卡设计的。
假设您有变量ndesired_samples，该变量指定最终需要多少个样本。让nsamp = fs*len_of_sig。
重采样因子由ndesired_samples/nsamp给出，因此p是所需样本数，而q是总样本数。请注意，resample divides p and q by their GCD internally。
当心多相结构和Kaiser插值窗口引起的问题。如果p和q在GCD之后最终变大（例如，可以将10000个样本重新采样为8000个样本，将10000点重新采样为8001个则需要进一步注意），则IIRC这些问题尤其严重。