我已经用数据集训练了InceptionV3模型，该数据集包含10种表情符号，每个表情符号都有1000张训练图像。 我已将模型保存到.h5文件，但我想知道是否可以使用Keras或Tensorflow将该.h5文件用于单独的“一类分类”，或者是否已经存在任何出色的包装器。
我想将已经训练好的模型用于“已知表情”与“未知表情”，例如离群值检测过滤器。是否可能或需要为“一类分类”训练一个单独的模型？
tc8030 回答：使用经过训练的模型文件（.h5）与One Class SVM一起使用
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