假设我的泊松分布为gamma = 10。我想拟合高斯分布，以最大程度地减少KL与Poisson分布的差异。 这可以通过变化推断来实现。如何使用Stan进行优化？
reference manual有一章介绍了VI，但仅提供了一些有关如何在内部实现而不是如何使用它的高级信息。
user guide在第22.2章中提到了VI，但仅对其效率有一些一般性说明。
关于SO的一个相关问题可能是：Variational inference in PyStan API?
但这仅询问是否已经在pystan中实现了advi。没有其他信息。