我想将此矩阵拆分为两个矩阵，这样当我将两个拆分的矩阵求和时，就需要获取原始矩阵。
Amp = array([[1.,1.,0.,0.],[0.,1.]])
分为：
Al = array([[1.,0.]])
和：
Ar = array([[0.,1.]])
实际上，不知道如何执行此操作，因为两个值都为'1'，并且始终为1（或零）。
预先感谢
根据值将矩阵分为两个总和相等的矩阵
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问答
qiu397249612 回答：根据值将矩阵分为两个总和相等的矩阵
我认为做到这一点的最佳方法是使用np.where，它可以满足特定条件的单元格的位置：
>>> np.where(Amp==1)
(array([0,1,2,3,4,5,6,6]),array([0,5]))
由于结果是按行排序的，因此您可以交替填充A1和A2。
A1 = np.zeros(Amp.shape)
A2 = np.zeros(Amp.shape)
row_index,col_index = np.where(Amp==1)
for ind in range(0,len(row_index),2):
A1[row_index[ind],col_index[ind]] = 1
A2[row_index[ind+1],col_index[ind+1]] = 1