我有一个数据集，其中的行类似于：

G. Smith      2.2 - 1.6     1.0 - 1.5     33 - 55     660
F. John       1.4 - 0.2.                  60          850 (early) - 1100 (late)
R. Kahn       1.9 - 1.4     1.9                       700 - 850
L. Terry      0.6 - 0.35.   1.8.          60          1100 - 1400

我正在尝试获取最后一列的平均值。对于用破折号分隔的数字，我想将其视为自己的平均值（例如，在计算列的总体平均值时，应将其视为平均值775-775）

到目前为止，我的方法是分割线，然后每当我循环通过一条线时，将最后索引处的值取平均值。但是，我只能用它来分割每个值，使连字符的数字成为2个不同的值，或者使它看起来像完全分割后的值，但是这些值没有用逗号分隔，因此我无法访问该行中的特定值。以下是我尝试使用第二行输出作为示例的内容（请注意，我什至没有尝试包括平均计算，因为我无法正确地分割行）：

with open('file.txt','r') as f:
    l = f.readline()
    while l:
        current_line = re.split('\W\W\W+',l)
        print(current_line)
        l = f.readline()

返回：

['F. John','1.4','0.2','60','850 (early','1100 (late)\n']

然后...

with open('file.txt','r') as f:
    l = f.readline()
    while l:
        current_line = re.split('^-\W\W\W+',l)
        print(current_line)
        l = f.readline()

返回：

 ['F. John           1.4 - 0.2                    60          850 (early) - 1100 (late)\n']

第二个结果是可取的，因为它将点划线的值保持在一起，但是，正如您所看到的那样，所有值都被分组在一起，而不是每个值都由一列隔开。

所需结果：

 ['F. John','1.4 - 0.2','850 (early) - 1100 (late)\n']

其中一行上的括号中也有“早/晚”的问题。我什至还没有开始思考如何解决这个问题，因此对此的提示也将不胜感激。

还有，有没有办法让它识别空格？我之所以这样问，是因为稍后我还必须获得第三列的最大值。我现在想的方式是，如果我尝试访问第二行上每一行的索引2（第三列的值应该在其中），我将读取第四列的值，因为第三列缺少该值，并且在列表中，它只是继续到下一个值，而没有为空白字段设置占位符。

如果可能的话，第二行的预期结果将如下所示：

['F. John',' ','850 (early) - 1100 (late)\n']

甚至：

['F. John',NULL,'850 (early) - 1100 (late)\n']