我制作了LDA模型，以使用大量训练数据集制作主题模型。因此，我尝试使用此LDA模型对新句子进行分类，而该新句子在训练数据集中不使用。
如何使用新输入的句子找到最接近的主题编号？
我应该使用LDA主题模型作为分类模型输入吗？
欢迎使用Python共享示例代码。
dwzjr 回答：使用LDA主题模型作为分类模型输入
在分类问题中，由于地面真标是已知的，因此我们只需要考虑如何从训练数据中提取特征。对于LDA，特征通常是主题概率分布，即，如果语料库中有5个主题，则特征向量的维数是5，这应该比壁橱主题编号（最可能的主题）更好。
关于如何获取新输入句子的主题概率分布，可以看看here，对于其他软件包，它们也应该具有类似的功能。