我很抱歉，标题不太清楚，我想不出一种用句子来描述我的问题的方法。我正在python2.7中构建一些代码，如下所述。

最小的工作示例

我的代码有一个Parameter类，该类实现了name和value之类的属性，

class Parameter(object):
    def __init__(self,name,value=None,error=None,dist=None,prior=None):
        self.name   = name
        self._value = value # given value for parameter,this is going to be changed very often in an MCMC sampler
        self.error  = error # initial estimate of error for the parameter,will only be set once
        self._dist  = dist # a distribution for the parameter,will only be set once
        self.prior  = prior

    @property
    def value(self):
        return self._value

    @property
    def dist(self):
        return self._dist

该类还具有一些属性，如果给出分布，它们将返回Parameter.dist的均值，中位数等。

我还有另一堂课，例如ParameterSample，将创建一组不同的Parameter对象。这些Parameter对象中的某些对象具有使用value函数设置的属性（例如error，Parameter.set_parameter()），而其他Parameter对象未明确设置，但是它们的value和dist属性依赖取决于其他设置的其他Parameter对象：

class ParameterSample(object):
    def __init__(self):
        varied_parameters  = ('a','b') # parameter names whose `value` attribute is varied
        derived_parameters = ('c',) # parameter names whose `value` attribute is varied,but depends on `a.value` and `b.value`
        parameter_names    = varied_parameters + derived_parameters

        # create `Parameter` objects for each parameter name
        for name in parameter_names:
            setattr(self,Parameter(name))

    def set_parameter(self,**kwargs):
        for key,val in kwargs.items():
            if key == 'value':
                key = '_'.join(['',key]) # add underscore to set `Parameter._value`
            setattr(getattr(self,name),key,val) # basically does e.g. `self.a.value = 1`

我现在可以创建一个ParameterSample并像这样使用它们：

parobj = ParameterSample()
parobj.set_parameter('a',value=1,error=0.1)
parobj.set_parameter('b',value=2,error=0.5)

parobj.a.value
>>> 1
parobj.b.error
>>> 0.5

parobj.set_parameter('b',value=3)
parobj.b.value
>>> 3
parobj.b.error
>>> 0.5

我想要的

我最终想要的是以相同的方式使用Parameter.c。例如：

parobj.c.value
>>> 4 # returns parobj.a.value + parobj.b.value
parobj.c.dist
>>> None # returns a.dist + b.dist,but since they are not currently set it is None

c因此必须是一个Parameter对象，该对象具有与a和b相同的属性，但是其value和{{1} }根据dist和a的当前属性进行更新。

但是，我还应该提到我希望能够为参数b设置允许的优先范围，例如c对其值进行任何调用之前，因此parobj.set_parameter('c',prior=(0,10))必须是创建c对象时已经定义的Parameter对象。

如何将其实现到我的ParameterSample类中？

我尝试过的

我试图研究制作自己的装饰器，但是我不确定这是否可行，因为我不完全了解如何使用它们。

我还考虑过在ParameterSample上添加@property来在每次调用时创建一个新的c对象，但是我觉得这不是可行的方法，因为它可能会减慢速度代码。

我还应该注意，上面的Parameter类将在另一个类中继承，因此无论采用什么解决方案，都应能够在此设置中使用它：

ParameterSample