我得到了这个熊猫df：
index TIME
12:07 2019-06-03 12:07:28
10:04 2019-06-04 10:04:25
11:14 2019-06-09 11:14:25
...
我使用此命令进行直方图绘制每15分钟内发生的次数
df['TIME'].groupby([df["TIME"].dt.hour,df["TIME"].dt.minute]).count().plot(kind="bar")
我的情节看起来像这样：
我怎样才能像10:15那样获得x刻度来代替（10，15），以及如何设法像9：15、9：30那样添加x刻度缺失来获得完整的时间表？ >
您可以将TIME列resample间隔15分钟并计算行数。然后绘制常规条形图。
df = pd.DataFrame({'TIME': pd.to_datetime('2019-01-01') + pd.to_timedelta(pd.np.random.rand(100) * 3,unit='h')})
df = df[df.TIME.dt.minute > 15] # make gap
ax = df.resample('15T',on='TIME').count().plot.bar(rot=0)
ticklabels = [x.get_text()[-8:-3] for x in ax.get_xticklabels()]
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FixedFormatter(ticklabels))
（有关格式化熊猫条形图的日期时间刻度标签的详细信息，请参见this SO question）
