我有一个要解决的问题，但我不知道该如何建模。在问这里之前，我进行了研究并找到了有帮助的事情，但我无法解决。我下面有问题的例子
所以我有很多项目可以说40，每个项目具有2或3个功能，并且每个功能仅在有3、4、5，...个取决于功能时才有用。
目标正在获取最多10个不同项
的不同有用功能示例（如果a中包含3个或更多不同的项目，则功能a有用；如果b，c中8个或更多不同的项目，其中b或c个以上，则功能b有用）
Items Features (a,b,c,...)
item1 a,d
item2 a,b
item3 a,e,item4 a,c
item5 b,f
item6 b,d,e
item7 b,d
item8 c,f
item9 c,e
item10 d,f
... ...
一个示例组合
item1+item2+...+item10 = a(3),b(5)
a和b有用的功能（c没用，因为有5个，我们需要8个才能使它有用）
我想我想对一个混合整数线性程序进行建模，并使用分支定界求解器对其进行求解。目标是每个项目和每个特征的特征权重数量（？），我曾考虑将其建模为背包问题，但随后我想不出如何应用此功能，例如容量为10，但值和重量呢？对于功能的实用性有最低要求，我需要一些指导或通用算法来解决此问题，如果我有什么要入手的话，我可以进行进一步调查