我正在尝试在一个间隔列上匹配多个数据帧，这是pd.cut（）函数的结果。 但是，由于pd.cut（）产生不同的结果，因此该匹配无法正常工作。

例如： 在将浮点数系列切成[15、16、17、18]的二进制数时，pd.cut函数有时会产生以下间隔-选项A：

（15，16]，（16，17]，（17，18]

有时会以以下间隔产生-选项B：

（15.0，16.0]，（16.0，17.0]，（17.0，18.0]

更改诸如精度之类的超参数无济于事。 有趣的是，对于按间隔进行分组的选项B结果，分组的名称实际上就是选项A-（15，16]，（16，17]，（17，18]

pd.cut（）函数应该使用哪些超级参数？

PS

同样有效，我认为手动为pd.cut（）间隔添加标签作为图例是错误的解决方案。