我们的数据作为JSON存储在S3中，没有分区。直到今天，我们仅使用雅典娜，但现在我们尝试了Redshift Spectrum。
我们两次运行相同的查询。 一次使用Redshift Spectrum，一次使用Athena。两者都连接到S3中的相同数据。
使用Redshift Spectrum，此报告将永久（超过15分钟）运行，而使用Athena只需10秒。
我们在两种情况下都在aws控制台中运行的查询是：
SELECT "events"."persistentid" AS "persistentid",SUM(1) AS "sum_number_of_reco"
FROM "analytics"."events" "events"
GROUP BY "events"."persistentid"
知道发生了什么吗？ 谢谢
Redshift Spectrum的处理能力受Redshift群集大小的限制。
您可以从Improving Amazon Redshift Spectrum Query Performance
中找到信息Amazon Redshift查询计划程序推送谓词和聚合 尽可能移至Redshift Spectrum查询层。大时 从Amazon S3返回的大量数据，处理受到限制 根据集群的资源。 Redshift Spectrum自动缩放至 处理大量请求。因此，您的整体表现会提高 只要您可以将处理推送到Redshift Spectrum层。
另一方面，Athena为查询使用优化的资源量，该资源量可能比小型Redshift集群的“频谱”要大。
这已通过我们对具有不同Redshift集群大小的Redshift Spectrum性能的测试得到证实。