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尝试从Mongo DB收集数据

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我有“要约”和“请求”集合，我需要获取用户提供的所有要约，按请求将它们分组，并在每个请求上找到最低的“要约价格”，每个要约都有requestId字段。 我正在使用聚合来解决此问题，

db.Offer.aggregate([{
    $match: {
      ownerId: mongoose.Types.ObjectId(req.params.ownerId)
    }
  },{
    $group: {
      _id: "$requestId",price: {
        $min: "$price"
      }
    }
  }
])

这就是我得到的：

 [ { _id: 5dc47241af1406031489c65c,price: 14 },{ _id: 5dc47241af1406031489c653,price: 3 },{ _id: 5dc47241af1406031489c656,price: 5 },{ _id: 5dc8add63f73953ff408f962,price: 6 },{ _id: 5dc8add63f73953ff408f969,price: 22 },{ _id: 5dc47241af1406031489c658,price: 1 } ]

现在我想用“要约”中的其余数据填充这些内容

const OfferSchema = new Schema({
  requestId: {
    type: Schema.Types.ObjectId,ref: 'Request'
  },ownerId: {
    type: Schema.Types.ObjectId,required: true,ref: 'User'
  },price: {
    type: Number,required: true
  },createdAt: {
    type: Date,default: Date.now
  },isBest: {
    type: Boolean,default: false
  },isWinner: {
    type: Boolean,default: false,}
});

做这样的事情的最佳方法是什么？ 谢谢您的帮助！

W120110 回答：尝试从Mongo DB收集数据

考虑以下数据集：

db.dum.insert({ownerId:1,requestId:'a',price:3,createdAt:3,isWinner:true})
db.dum.insert({ownerId:1,price:1,createdAt:1,isWinner:false})
db.dum.insert({ownerId:1,price:2,createdAt:2,requestId:'b',price:4,price:5,isWinner:false})
db.dum.insert({ownerId:2,isWinner:false})

您可以使用$reduce

在这里，对于分组ID，我们将所有匹配的文档保留为数组（candidates）。

在project阶段，对于每个组，我们迭代数组，并将其减少到找到的最小元素（按价格）

db.dum.aggregate([{
    $match: {
      ownerId: 1
    }
  },{
    $group: {
      _id: "$requestId",candidates: { $push:'$$ROOT'}
    }
  },{
    $project:{
      item: {
        $reduce: {
          input: '$candidates',initialValue: '$candidates.0',in: { 
            $cond: {
              if: {
                $lt: ['$$value.price','$$this.price']
              },then:'$$value',else:'$$this'
            }
          }
        }
      }
    }
  },{
    $replaceRoot:{newRoot:'$item'}
  }
]).toArray()

输出：

[
  {
    "_id" : ObjectId("5ddcc8e0eb1f0217802fb507"),"ownerId" : 1,"requestId" : "b","price" : 4,"createdAt" : 2,"isWinner" : true
  },{
    "_id" : ObjectId("5ddcc8e0eb1f0217802fb505"),"requestId" : "a","price" : 1,"createdAt" : 1,"isWinner" : false
  }
]
aggregatejavascriptmongodbmongoose
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