您可以三次加入movie_meta：

select 
    m.*,c.value country,g.value genre,a.value actor
from movie m
inner join movie_meta c on c.movie_id = m.id and c.key = 'country'
inner join movie_meta g on g.movie_id = m.id and g.key = 'genre'
inner join movie_meta a on a.movie_id = m.id and a.key = 'actor'

为了提高性能，您希望在movie_meta(movie_id,key)上建立索引。

如果元表有可能缺少该属性之一，则可以将inner join转换为left join。

或者您可以进行条件聚合（这比较整洁，但效率可能较低）：

select 
    m.id,m.name,max(case when x.key = 'country' then value end) country,max(case when x.key = 'genre' then value end) genre,max(case when x.key = 'actor' then value end) actor
from movie m
inner join movie_meta x on x.movie_id = m.id
group by m.id,m.name

一种方法使用条件聚合。另一个使用多个join。在此示例中，两者的性能可能相似：

select m.*,mmc.value as country,mmg.value as genre,mma.value as actor
from movies m left join
     movie_meta mmc
     on mmc.movie_id = m.id = and mmc.key = 'country' left join
     movie_meta mma
     on mma.movie_id = m.id = and mma.key = 'actor' left join
     movie_meta mmg
     on mmg.movie_id = m.id = and mmg.key = 'genre' ;

请注意，您的示例每个电影只有一个演员和类型。在现实世界中，这两个都可能有多个值。