我已经在图中绘制了该图
我想删除空白，仅显示具有值的x，并在没有任何值的地方隐藏x
我应该怎么做？
这是我的代码：
go.Bar(name=i,x=listeDepartement,y=listePPA))
fig = go.Figure(data=bar)
fig.update_layout(barmode='stack')
fig.write_html('histogram.html',auto_open=True)
fig.show()
密谋：如何消除x轴上的空白
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问答
foxconn_fy 回答：密谋：如何消除x轴上的空白
发生这种情况的原因是，将您的x轴有条理地解释为日期，并为您创建了时间表。您可以通过几种方式避免这种情况。一种可能性是用日期的字符串表示形式替换日期。
在x轴上标有日期的图：
现在，只需在下面的代码段中将x=df.index替换为x=df.index.strftime("%Y/%m/%d")即可得到该图：
在x轴上绘制字符串：
代码：
# imports
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np
# data
np.random.seed(123)
frame_rows = 50
n_plots = 1
frame_columns = ['V_'+str(e) for e in list(range(n_plots+1))]
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-10,10,size=(frame_rows,len(frame_columns))),index=pd.date_range('1/1/2020',periods=frame_rows),columns=frame_columns)
df=abs(df)
df.iloc[21:-2]=np.nan
df=df.dropna()
# show figure
fig = go.Figure()
fig.add_traces(go.Bar(#x=df.index,x=df.index.strftime("%Y/%m/%d"),y=df['V_0']))
fig.show()
万一有人在这里玩股票数据，下面是隐藏非交易时间和周末的代码。
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['date'],open=df['Open'],high=df['High'],low=df['Low'],close=df['Close'])])
fig.update_xaxes(
rangeslider_visible=True,rangebreaks=[
# NOTE: Below values are bound (not single values),ie. hide x to y
dict(bounds=["sat","mon"]),# hide weekends,eg. hide sat to before mon
dict(bounds=[16,9.5],pattern="hour"),# hide hours outside of 9.30am-4pm
# dict(values=["2020-12-25","2021-01-01"]) # hide holidays (Christmas and New Year's,etc)
]
)
fig.update_layout(
title='Stock Analysis',yaxis_title=f'{symbol} Stock'
)
fig.show()
这里是Plotly's doc。