我目前正在使用Excel通过以下方式计算累积正态分布
x = 0
mean = 0.03
standard deviation = 0.055
然后我使用公式
=1-NORMDIST(0,0.03,0.055,TRUE)
这将产生0.7的输出，这正是我想要的。
如何在python上获得相同的结果？
谢谢
如何在python中计算累积正态分布？
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问答
yuduotianguang 回答：如何在python中计算累积正态分布？
您可以使用scipy.stats.norm：
from scipy.stats import norm
print(sf(x=0,loc=0.03,scale=0.055))
Out[10]: 0.7072795327155363
如果您可以使用scipy，则可以执行以下操作：
from scipy import stats
stats.norm.cdf(0)
0.5
，但是看起来您想要的实际上是上尾概率，在scipy.stats中简称为sf的生存函数。
stats.norm.sf(0,0.03,0.055)
0.7072795327155363
应该给您您想要的。 scipy包中有许多连续且离散的分布。这些文档也可以在线阅读：
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.1/reference/stats.html
支持其他分布函数，也支持其他常见的分布计算，例如随机抽样，均值，质量/密度函数等。
如果您愿意，可以直接通过以下方式进行计算：
>>> 1-stats.norm.cdf(0,0.055)
0.7072795327155363