当我从scikit运行radon函数时，它会带回正弦图， 我想模拟不完整的数据，因此，如果投影数据是在边缘附近收集的，即，如果光线是从图像任一侧开始100像素，则将其标记为0，以在图像的边缘周围模拟不完整的数据。 我找不到任何有关r变化的参考，只有角度：
是否有另一个子例程可以为我提供每个角度和每个r的radon变换，还是一种从正弦图中获取此数据的方法？
编辑：该函数的代码是： https://github.com/scikit-image/scikit-image/blob/master/skimage/transform/radon_transform.py
在radon函数中，通常会逐步遍历整个图像，然后旋转，然后针对每个角度进行此操作，收集数据时，没有明显的参考来遍历图像（递增r）