我正在使用转移学习和keras.applications.InceptionV3。我成功地训练了模型。
但是，当我想生成“激活最大化”图像（例如，使自定义类之一的激活最大化的输入图像，例如https://arxiv.org/pdf/1512.02017v3.pdf）时，我很难使用预先训练的模型设法在“适合”模式下使用它并禁用所有辍学等。
我要做的是将预先训练的模型合并到一个tf.keras中，依次对第一层（输入图像）的权重进行梯度下降。
尽管设置base_model.trainable = False，但是在外部顺序模型上使用model.fit（data）时，似乎将预训练的模型置于训练模式（尽管权重未更新）。
在外部调用fit时，是否有任何方法可以将base_model（Sequential的子级）强制为“预测”模式？