所以我的神经网络（784个输入节点，64个隐藏节点，10个输出节点）在识别28 * 28个手写数字的图像时的准确度为95％，但是当我自己亲自写一个数字时，它猜对了在大约1/5的情况下。有人对此有何建议？预先感谢
tym520 回答：在神经网络中测试数据具有很高的准确性，但是在尝试识别图像时输出却很差
这是一种常见的情况，基于鼠标的图形可以创建与mnist 10k数据集完全不同的信号。我也亲眼目睹过。解决方案是使用数据扩充。在添加了几个旋转，缩放，不同的噪声以及其他一些文献资料后，将数据集至少增加了10倍，我能够观察到基于鼠标的图形被定性，大约80％-85％。