使用HuggingFace的《变形金刚》时，我遇到了编码和解码方法的问题。

我有以下字符串：

test_string = 'text with percentage%'

然后我正在运行以下代码：

import torch
from transformers import bertTokenizer

tokenizer = bertTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased')

test_string = 'text with percentage%'

# encode Converts a string in a sequence of ids (integer),using the tokenizer and vocabulary.
input_ids = tokenizer.encode(test_string)
output = tokenizer.decode(input_ids)

输出看起来像这样：

'text with percentage %'

％之前有多余的空格。我尝试了像clean_up_tokenization_spaces这样的额外参数，但这是不同的东西。

如何在解码和编码中使用什么来获得前后完全相同的文本。其他特殊标志也会发生这种情况。