我有RIR_list格式的文件名列表number/filename。例如3/foo。在这种情况下，数字是1到30之间的整数（不失一般性）。

我希望从上一个列表中选择n对子列表。对于这两个条目，n对中的每对都应具有相同的编号。有效的代码是（如果我什么都没漏掉的话）：

#choose a random beginning for each pair    
room_nb = np.random.randint(30,size=n)+1
#iterate through pairs
for i in range(n): 
    #generate sublist containing only entries with the correct beginning for this iteration
    room_RIR = [rir for rir in RIR_list if rir.startswith(str(room_nb[i])+'/')] 
    #pick a random pair with the same header for this iteration
    chosen_RIR = random.choices(room_RIR,k=2)

如果我只希望随机分配n个条目，则可以对一对random.choices(RIR_list,k=n)使用一次单行import serial import struct ser = serial.Serial( port = '/dev/ttyUSB0',baudrate = 19200,parity = serial.PARITY_NONE,stopbits = serial.STOPBITS_ONE,bytesize = serial.EIGHTBITS ) print(ser.isOpen()) thestring = "7E FF 02 03 04 05 7F" data = struct.pack(hex(thestring)) ser.write(data) s = ser.read(1) print(s) ser.closed() 。有没有办法以更优雅的方式来做傻瓜工作？更重要的是，也许计算量较低？

P.S。 不允许使用具有相同文件名的配对，并且每个数字碰巧都包含相同数量的文件，但是如果不同，则首选相对于该数字的均匀分布，即，如果包含两个文件，则概率为每个0.5。