YOLO的名称来自：“该算法“仅在图像上看一次”，因为它只需要通过网络进行一次正向传播即可做出预测”（Coursera，YOLO纸等）。
我现在有一个疑问。与其他网络一样，它是使用反向传播进行训练的，可能需要进行多次迭代来计算导数和更新权重，并多次（重做）正向传播以最小化损失函数。
有人可以据此重新制定/详细说明第一句话吗？
（PS，我认为这可能意味着该网络必须只训练一次（因此有多个FWD道具）才能检测到许多物体，但是如果说它仅进行一次正向通行，那就有点错误了。）
=>哦，刚刚意识到最有可能是在测试时间 而不是训练时间！我猜测试时间只有1次通过以预测1张图像中的所有对象！不知道我为什么要考虑培训时间而不是考试时间？