我对机器学习技术不太熟悉，我想知道是否可以将最终的训练模型转移到另一台机器上。更具体地说，我正在尝试通过在常规PC上训练模型来解决声音分类问题，然后将其输出模型实现/传输到不允许使用库的嵌入式系统中（C编程）。系统也不支持文件读取。
我的问题是
有没有足够简单的输出模型学习方法，可以在其他系统上轻松实现？您将如何实施？ （有点像Q学习吗？尽管Q学习不适用于我的项目。）
我想要一些提示，谢谢。
zxl1125 回答：在嵌入式系统上加载经过训练的模型（无库）
任何任意的“ blob”数据都可以转换为C字节数组，并进行编译并直接与您的代码链接。代码生成器很简单，但是可以使用诸如Segger Bin2C这样的工具（以及其他许多称为“ bin2c”的工具）或嵌入式数据转换器{{3 }}。
由于SRecord可以做很多事情，所以做到这一点并不明显：
srec_cat mymodel.nn -binary -o model.c -C-Array model -INClude
将生成一个model.c和model.h文件，定义一个包含mymodel.nn字节内容的数据数组。