我正在尝试使用DAX在Power BI中创建一种措施，以实现以下目标。
数据集有四列，名称，月份，国家和地区。我有重复项，因此首先我需要对所有四列进行重复数据删除，然后按月分组并汇总值。然后，我需要对月份进行平均以得出一个单一值。我将如何在DAX中实现这一目标？
lwj1314520 回答：DAX：不同，然后聚合两次
我知道了。 @OscarLar的回复非常接近，但嵌套的SUMMARIZE引起了问题，因为它无法聚合查询本身（https://www.sqlbi.com/articles/nested-grouping-using-groupby-vs-summarize/）中动态计算的值。
我保留了@OscarLar的内部摘要，并使用GROUPBY更改了外部摘要。这是有效的代码。
AVERAGEX(GROUPBY(SUMMARIZE(Data,Data[Name],Data[Month],Data[Country],Data[Value]),"Month_Value",sumx(CURRENTGROUP(),Data[Value])),[Month_Value])
由于您未提供示例数据或您已经尝试过的某些DAX代码，因此不确定我是否完全理解该问题。请下次再试。
我假设部分原因（由于某种原因）无法使用超级查询来完成，因此您必须使用DAX。然后，我认为这将满足您的描述。
创建一个名为Data_reduced的临时数据表，其中已删除了重复的行。
Data_reduced =
SUMMARIZE(
'Data';
[Name];
[Month];
[Country];
[Value]
)
然后创建像这样的平均量度
AveragePerMonth =
AVERAGEX(
SUMMARIZE(
'Data_reduced';
'Data_reduced'[Month];
"Sum_month"; SUM('Data_reduced'[Value])
);
[Sum_month]
)
Data是表的名称。