我遇到以下问题。我正在尝试使用fft分析滤波器的输入和输出信号。但是，我不确定我的fft是否正确。我的输入信号是分别具有6kHz和32kHz频率的锯齿波形和正弦波形的乘积。在相乘之前，两个信号的振幅均为1。  根据我的时间值，我的fft图得到不同的结果。如果我使用以采样频率的周期间隔开的时间值，则会得到一个“漂亮”的图形，具有清晰的峰值，就像您在傅立叶变换中所期望的那样（见图1）。但是，如果我使用被采样信号的周期间隔开的时间值，则该图将具有更多的频率分量（请参见图2）。我真的不知道哪个图正确显示了我的FFT。我也遇到了一个问题，我使用在线教程来实现FFT，但是我不明白为什么这个人在他的代码中做了他不了解的事情。但是，如果绘制FFT的绝对值，则会得到具有相似形状的图形，但幅度会跃升30或40以上（见图3和4）。同样对于图2，为什么在滤波后的信号（时域）与时间的开始处会有一个小的摆动？请您在准确执行FFT方面提供帮助，将对您有所帮助。谢谢。

数字在Google云端硬盘中，因为网站不允许我上传多个文件：

图。 1：https://drive.google.com/file/d/1XHc4jJfMudVOd2E8cluDB4Z8PvfKGsbt/view

图。 2：https://drive.google.com/file/d/1pOUhSTSFRwwrKVrwYEa-jYoahqGiYxMA/view

图。 3：https://drive.google.com/file/d/10346ttMYZN_Ur_WuwqvbGchYbqmQ6l1F/view

图。 4：https://drive.google.com/file/d/17G_FgZznGPNimwgBmGIvqvvcuRvOh80F/view

%Time values using sampling frequency period.
fsampling = 80000;
tsampling = 0:1/fsampling:5000000*Tsampling;


%Time values using sawtooth frequency period.
fsampling = 80000;
fsawtooth = 6000;
Tsawtooth = (1/fsawtooth);
tsawtooth = 0:1/fssampling:20*Tsawtooth;

%Piece of code to use FFT that I don't understand.
L0 = length(product); 
NFFT0 = 2^nextpow2(L0);
Y0 = fft(product,NFFT0)/L0;
FreqDom0 = fs/2*linspace(0,1,NFFT0/2+1);
plot(FreqDom0,2*abs(Y0(1:NFFT0/2+1)));

%Performing FFT using just abs.
IPFFT = abs(fft(product));
plot(t,IPFFT);